Ich habe kürzlich eine Reihe von Umfragen auf LinkedIn gestartet. Wir haben gerade die dritte Umfrage gestartet (und es wäre toll wenn Sie sich 30 Sekunden Zeit nehmen könnten, um teilzunehmen!. Unser Ziel ist es, dem Hype um KI im Requirements Engineering etwas Wind aus den Segeln zu nehmen. (Vergessen Sie auch nicht, sich für die Podiumsdiskussion zu KI und Anforderungen am 19. September, an dem ich teilnehmen werde.)
Wir haben bereits einige interessante Erkenntnisse gewonnen. Zum Beispiel die Tatsache, dass KI derzeit nicht besonders gut in der Rolle eines Co-Interviewers ist. Stellen Sie dies dem Ergebnis gegenüber, dass KI bereits gute Arbeit bei der Transkription und Zusammenfassung leistet. Warum?
Warum KI-Transkription funktioniert und KI-Co-Interviewer nicht
Erstens ist die Infrastruktur für Transkriptionen bereits vorhanden. Seit Covid sind Online-Meetings weithin akzeptiert. Die Integration eines Transkriptionsdienstes in ein Meeting-Tool ist einfach, da die KI nur zuhören muss. Im Gegensatz dazu müssten KI-Co-Interviewer interaktiv sein. Das ist weitaus anspruchsvoller, da es sehr störend werden könnte, wenn es nicht perfekt funktioniert.
Die Überprüfung der Qualität von Anforderungen ist sowohl der derzeit am besten verfügbare als auch der wertvollste Anwendungsfall.
Eine weitere Erkenntnis: Die Überprüfung der Anforderungenqualität wird als einer der wertvollsten Anwendungsfälle angesehen – wertvoller als beispielsweise das Schreiben von Anforderungen. Dies könnte jedoch daran liegen, dass die KI dies bereits sehr gut beherrscht. Tatsächlich ist die KI-gestützte Überprüfung der Anforderungenqualität bereits vor zehn Jahren verfügbar gewesen, und die regelbasierte Qualitätsprüfung noch länger.
Aktualisierte Umfrageergebnisse bei SE-Trends
Wir pflegen die Umfrageergebnisse online unter SE-Trends (auf Englisch) und werden eine weitere Nachricht senden, sobald die Umfrageserie abgeschlossen ist.
Ich hoffe, diese Informationen sind nützlich für Sie. Und wenn Ihnen diese Inhalte gefallen, dann können Sie Bedanken Sie sich, indem Sie an den Umfragen teilnehmen sich selbst und von Diskussion auf LinkedIn beitreten!
